基于HSV空间中密码本模型的行人视频检测

摘要：

近年来,随着智能交通的发展,利用视频对行人目标进行检测的意义日益重要.但是由于行人是非刚体,且易受到姿态、服装、随身物品、外界环境等众多因素变化的影响,行人检测是一个非常具有挑战性的课题.本文提出了一种可以从实际复杂交通运行环境中快速有效地检测行人目标的方法——基于HSV空间中密码本模型的行人视频检测方法.文中首先在HSV色彩空间中应用密码本模型,有效地对前景运动目标和背景进行分割；然后,通过进一步对检测到的前景目标区域进行检验,将满足一定面积和长宽比阈值条件的前景区域判定为行人.实验证明,本文提出的方法,具有较高的准确性,速度可以基本满足在线处理的需要.

关键词：智能交通、行人检测、视频检测、运动检测

所属期刊栏目：11

分类号：U491.25(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家基础研究计划项目2006CB705500:国家自然科学基金项目70571005

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50