地铁列车节能运行的两阶段优化模型算法研究

摘要：

地铁运输系统是城市公共系统中最大的耗能系统,列车节能运行具有重要的意义.结合地铁列车运行特点与机车操纵规则,提出了在起伏坡道与定时约束条件下地铁列车节能运行的两阶段优化方法.第一阶段,建立了寻求站间最佳惰行控制次数及惰行控制点的优化模型;第二阶段,建立了合理分配各个站间区间列车运行时间的优化模型.设计了基于遗传算法的优化模型求解算法.与既有方法相比,在运行时分相同条件下,经过两阶段优化后,列车运行能耗下降了19.06%,列车运行恢复正点的能力也得到了提高.

关键词：铁路运输、节能、惰行、运行恢复时间、遗传算法

所属期刊栏目：11

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：教育部创新团队项目IRT0605;国家自然科学基金60634010,70971010

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101