基于分形理论的短时交通流预测算法

摘要：

城市交通诱导与控制需要短时交通流预测作为依据,当预测时间小于5 min时,常用的短时交通流预测方法往往难以满足精度要求. 为了提高短时交通流预测的精度,针对短时交通流的非线性特征,采用基于分形的方法可以缩短预测时间、提高预测精度. 在G-P算法基础上,本文利用欧式模定义相空间任意两点间的欧式距离,并采用筛选法计算备选点的欧式距离,以此提高计算速度,使预测2 min内的交通流成为可能. 以北京西直门至阜成门段一天的断面交通量为实例,应用基于分形的短时交通量预测算法,对712个有效数据点的后30点进行预测,预测精度达到92%以上.

关键词：城市交通、分形理论、短时交通流、交通预测、交通诱导与控制

所属期刊栏目：10

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家863计划项目2007AA11Z220

在线出版日期：2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-110