基于线圈数据的高速公路OD矩阵预测神经网络法

摘要：

以英国M42高速公路线圈交通数据为输入,建立预测模型,提出神经网络OD矩阵预测方法.将预测结果与该公路3a号至7号交叉口间各支路上自动车牌识别装置测得的车辆数据进行对比,验证其有效性.解决了以下关键问题:利用线圈数据实现OD矩阵预测的可操作性,该类数据的特殊性是否影响模型构建,通过变异数稳定数据转换能否改善模型性能,能否同时进行单个OD预测.得到基于训练数据平方根代换的最佳计算结果和单个OD预测模型.

关键词：智能交通、神经网络、时间序列、自动车牌识别(ANPR)数据、线圈交通数据、OD矩阵

所属期刊栏目：10

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：88-98