单线圈检测器速度估计的贝叶斯网络模型

摘要：

实时精确的车流速度对于交通管理系统来说是至关重要的.然而,最普遍的单线圈检测器却不能输出速度参数.本文提出了一种新的单线圈检测器速度估计的贝叶斯网络方法.在分析流量及时间占有率与速度之间的因果关系基础上,通过单线圈检测输出采样间隔内的流量和时间占用率数据,建立了速度估计的贝叶斯网络模型,采用高斯混合分布函数和EM算法进行模型表达及参数训练.通过北京快速路实地数据对算法进行了验证,结果表明算法在不同采样间隔、不同车道及不同交通状态下均具有较强的鲁棒性,与传统算法相比平均绝对误差减少2 km/h左右.这一方法可以应用于交通管理系统速度的估计.

关键词：智能交通、速度估计、单线圈检测器、贝叶斯网络

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展规划项目2006BC705505;高等学校博士学科点专项科研基金项目20060183065

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58