紧急疏散情况下的公交车运行计划优化研究

摘要：

提出飓风等自然灾害条件下运用公交车进行居民紧急疏散的优化模型.最优公交车疏散运行计划问题可转化为不确定性需求的选址一路径优化模型,目标函数是使总疏散时间最小.选址-路径优化模型用于确定最有效的公交车集结点服务区域和将人员从受灾区域转移到指定避难所或安全地区的最优线路,并设计遗传算法、神经网络算法和爬山算法结合的混合启发式算法.通过美国密西西比州格尔夫波特市的实际数据对所提出的模型进行验证.实验结果表明,混合遗传算法在求解效果和效率上都优于传统的遗传算法.

关键词：紧急疏散、选址-路径优化、混合遗传算法、公共交通、不确定性优化

所属期刊栏目：9

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家863计划2006AA11Z203;霍英东基金104007;北京交通大学校重点基金2006XZ004

在线出版日期：2010-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160