基于小波分析的快速路浮动车历史数据滤波方法研究

摘要：

交通流时间序列中由于数据采集设备、通讯故障等原因会出现随机扰动,这些扰动对交通特性分析及交通预测的准确性会造成一定影响,因此有必要对交通流原始数据进行滤波处理.小波分析是一种应用比较广泛的滤波方法,但在交通方面应用较少.本文首先对浮动车噪声产生的原因进行分析,然后对小波分析方法进行介绍,确定了滤波评价指标.为便于对滤波效果比较,本文将RTMS系统采集的数据作为真值,选择北京市内多条快速路路段在不同时段进行实验,对比原始数据与滤波处理后的数据与RTMS的相似性及均方误差,表明滤波效果明显.

关键词：浮动车、小波阈值去噪、均方误差、相关系数、信噪比

所属期刊栏目：9

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家863项目课题2007AA11Z220,2007AA11Z212;北京市科学技术委员会项目D07050600440704

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170