城市环路交通流实时滚动预测实用模型

摘要：

基于BP神经网络和RBF神经网络构建了城市环路交通流动态实时预测模型,并对北京市三环路的实测交通流数据进行了预测分析.实证结果表明,该模型具有较高的精确度,算法的动态实时性也满足实际预测系统的要求,具有较好的实用性.

关键词：交通流预测、BP神经网络、RBF神经网络、道路交通

所属期刊栏目：6

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金70171058

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17