铁路智能运输系统的逻辑结构分析方法

摘要：

铁路智能运输系统(RITS)规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大.这类系统设计和建设的关键在于采用合理的模型描述系统的结构、数据及相互联系,使得复杂的信息关联简单易懂,便于整个铁路智能运输系统的设计.为降低系统设计复杂程度,本文提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS逻辑结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础.

关键词：模糊聚类、铁路智能运输系统、逻辑、结构分析

所属期刊栏目：5

分类号：U2(铁路运输)

资助基金：中国科学院资助项目60332020

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-17,30