10.3969/j.issn.1009-6744.2004.01.005
基于遗传算法的智能交通运量预测方法
把遗传算法应用到智能经济预测的模型选择问题中.首先,通过对已有的模型库中的模型进行编码得到遗传操作的种群,然后通过变异、交叉操作产生新的模型或者模型的组合,接着运用生成的模型进行自适应调节、学习从而得到模型的评价,用该评价作为个体的适应度进行选择操作.得到了较好的预测模型进行数据的预测.最后,文章结合我国客运量预测的实例进行了分析.
遗传算法、智能预测模型、数据预测
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
2005-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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