线性模型辨识的最小绝对值法

摘要：

提出用"最小绝对值法"辨识线性模型,讨论了最小绝对值法解的特性及使用其辨识线性模型的求解过程.并以算例将最小绝对值法与传统的最小二乘法在模型辨识方面进行了比较,在一定条件下使用最小绝对值法辨识的线性模型的预测精度要比使用最小二乘法得到的模型的预测精度高,故而在一定范围内有良好的使用价值.

关键词：线性模型、辨识、等价性、关键点

所属期刊栏目：3

分类号：O14.3;O241.2(数理逻辑、数学基础)

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,61