基于短文本匹配的ATS典型场景用户需求分析方法

摘要：

随着交通系统自组织运行与自主化服务能力的快速发展,自主式交通系统(Autonomous Transportation Systems,ATS)成为智能交通系统未来的重要发展方向,构建ATS体系架构是规划与建设新一代智能交通系统的基础.面向典型交通场景,首先要分析交通系统的用户需求,本文重点解决基于ATS需求体系的典型交通场景用户需求分析问题,具体研究场景关键词与需求文本库的匹配方法.针对ATS的场景需求分析问题,首先提出基于分层的场景描述方法,对不同抽象层次的交通场景进行分层分解,并根据活动理论解析各抽象层次场景的属性要素.其次,根据属性要素特点提出基于短文本匹配的双层匹配模型,在双层模型中应用了TF-IDF和LSI两种相似度匹配算法.最后,在一体化出行服务典型场景中进行方法应用与对比,判断匹配模型和算法的实际效果.结果表明,采用TF-IDF和LSI算法协同作用的双层匹配模型取得了较好的匹配效果,匹配度指标达85％,并进一步通过灵敏度分析验证了双层匹配方法的适用性.

关键词：智能交通、自主式交通系统、需求分析、双层匹配模型、短文本匹配

所属期刊栏目：21

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划2020YFB1600400

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：178-189