时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化问题研究

摘要：

针对企业急需解决的订单履行效率低问题,基于需求可拆分的思想,综合考虑时间窗和组合拣选策略特征,建立时间窗约束下需求可拆分的拣选与配送联合优化模型.通过拣选成本、拆分需求成本、配送成本、时间惩罚成本反映订单履行效率,指出拆分需求、组合策略以及算法对于模型的优化.利用两阶段算法对模型求解,通过算例验证了模型和算法的有效性.最后以不拆分需求、S-Shape策略和顺序决策算法为对比方案,发现总成本分别下降了33.43％、12.3％和28.17％,证明本文建立的模型和算法可以有效提高订单响应速度,降低订单履行成本.

关键词：联合优化、组合策略、需求可拆分、时间窗、两阶段算法

所属期刊栏目：18

分类号：N945.12(系统科学)

资助基金：铁路总公司科技研究开发计划项目;四川省重点科技计划项目

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：18-29