动态重规划的多目标路径产生方法研究

摘要：

随着城市现代化发展,交通问题越来越突出,为解决这些问题,智能交通加速发展,合理优化资源分配成为一大焦点.因此,提出一种动态重规划的多目标路径产生方法,主要分为路径选择模型以及路径优化算法两个方面.提出基于时间最短、距离最短、拥挤度最低三个目标的多目标路径选择模型,确定路径求解算法,改进竞争学习神经网络确定拥挤度分类,通过逆向A*算法进行全局路径优化.当检测到路网信息发生变化时,将新信息反馈到系统中,通过增量更新算法进行动态更新,从而实现实时动态路径规划.最后,根据北京市某片区路网情况进行模拟,验证算法的可行性和有效性.

关键词：智能交通、动态路径诱导、多目标、逆向A*算法、竞争学习神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2019-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112