10.3969/j.issn.1672-4747.2019.04.010
基于哈希算法的行人再识别技术研究
针对行人再识别系统中匹配效率低及搜索速度慢的问题,本文提出一种基于哈希算法的行人再识别技术研究.首先,利用卷积神经网络来提取图像的深度特征;再利用主成分分析算法来对图像特征进行降维;最后对图像特征进行哈希编码,比较哈希特征间的汉明距离来获得一对图像的相似度得分,然后根据得分高低进行排序获得行人再识别结果.实验结果表明,相比直接采用原始深度特征进行距离度量排序,本文所提的方法提高了算法的执行效率,更具优越性.
行人再识别、匹配、哈希算法、深度特征
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2019-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
70-74,121