基于SOM的我国民用机场分类研究

摘要：

科学准确地对民用机场分类可以将机场自身定位，为机场发展及评估提供可靠依据，具有重要的现实意义。本文选用了15个影响我国机场分类的关键因素，运用神经网络技术中的自组织映射（Self-Organizing Map，文中简称SOM）将我国民用机场进行了细分，并分析了各类机场的特点。结果表明，SOM能很好地应用于我国民用机场分类，是一种科学、有效的分类方法。

关键词：机场分类、自组织特征映射网络(SOM)、神经网络

分类号：V351(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：中国民航飞行学院研究生创新项目X2013-44。

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84