多点随机需求的分布式预置储备

摘要：

考虑重点方向或区域中,各重要隘口、通道、敏感地带等突发事件之间的关联性(连锁反应的可能性)和需求的随机性,在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件下,研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分布优化问题,分析了需求网络在各点突发事件和需求随机下总需求的分布特征;在保证预置储备规模有效性、经济性与储备分布合理性的基础上,建立了给定安全保障概率下的储备规模模型和过程响应准则下的分布式储备模型(统称储备模型);根据模型特征将分布式储备模型分解为双层模型,对随机需求采用样本化处理,并在此基础上建立了针对性的遗传-模拟退火算法求解双层模型;基于变异系数的概念,提出了针对突发事件和需求随机的储备方案稳健性指标,对储备模型及其算法进行了稳健性分析,并通过案例应用验证了储备模型及其算法的有效性.研究结果表明:相较于就近分区准则,储备规模模型及其算法能在确保安全保障概率的前提下将储备规模降低约1/3;相较于极大极小化准则,过程响应准则下的分布式储备方案可使首批物资响应时间减少11％,使90％物资的响应时间减少21％;在面临需求网络中突发事件和需求的随机性波动时,储备方案的波动幅度不超过需求波动的80％,体现了较好的稳健性.

关键词：物流工程、随机需求、分布式储备、遗传-模拟退火算法、稳健性

所属期刊栏目：18

分类号：E234(后方勤务)

资助基金：国家自然科学基金项目61372194,21377166;重庆市自然科学基金项目cstc2014jcyjA00002,cstc2018jcyjAX0090

在线出版日期：2018-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：151-159