基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法
以广东省深圳市3 000余辆浮动车近300万组数据为基础,以地理信息系统技术为主要工具,以最具代表性的深圳市福田区与罗湖区为研究区域,确定了不同起讫(OD)点扩展半径.以浮动车唯一编号进行地图匹配,根据确定的研究区域与扩展半径,获取了浮动车OD路径与行程时间.确定了驾驶人在进行路径选择时的时间与空间偏好,建立了基于路径选择偏好的OD行程时间预测方法.以平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差为指标,对基于最短路径、最快路径与偏好路径的3种行程时间预测方法进行比较.比较结果表明:与基于最短路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了66.51％、61.24％、61.47％;与基于最快路径的预测方法相比,采用提出方法的平均绝对百分比误差、均方根相对误差与最大相对误差分别降低了63.64％、59.70％、58.99％,因此,采用基于驾驶人路径选择偏好的OD行程时间预测方法可以显著提高OD行程时间的预测精度.
OD行程时间预测方法、路径选择偏好、地理信息系统、地图匹配、浮动车数据
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目71101109;教育部人文社会科学研究项目15YJCZH148;上海市科委“科技创新行动计划”项目15692105400
2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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