基于粒子群算法的城轨列车节能驾驶优化模型

摘要：

为了降低城市轨道交通中列车在站间运行的能耗,研究了列车的站间节能驾驶策略,在考虑线路限速和坡度的情况下,建立了时间约束下的列车节能优化模型,采用粒子群算法优化目标速度序列得出了列车节能驾驶策略.节能驾驶优化方法通过2个阶段来实现,第1阶段在站间运行时间不变的情况下,采用粒子群算法优化了列车在站间的节能驾驶策略,得到了运行时间和能耗的关系,第2阶段在多站间总运行时间不变的前提下,将运行时间进行重新分配,得到了列车在全线运行的节能驾驶策略.以北京地铁亦庄线实际线路数据和车辆参数为基础,对优化方法进行仿真验证.仿真结果表明:经过第1阶段的优化,列车在万源街-荣京东街的单站间运行能耗降低了6.15％,经过第2阶段的优化,列车在多站间总运行能耗降低了14.77％.可见,优化模型可以有效降低列车的运行能耗,为列车时刻表的编制提供依据.

关键词：城市轨道交通、列车节能驾驶、粒子群算法、驾驶策略、优化方法

所属期刊栏目：16

分类号：U284.48(铁路通信、信号)

资助基金：北京市科技计划项目D151100005815001;中央高校基本科研业务费专项资金项目2015JBM013;中国神华能源股份有限公司科技创新项目20140269

在线出版日期：2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：118-124,142