基于数据可视化的区域交通状态特征评价方法

摘要：

引入交通拥堵时空累积指标对区域交通运行状态进行判别与定量分析,建立拥堵源与拥堵评价点之间的函数关系以构建可视化模型,利用梯度方向直方图与主成分分析法对交通运行状态数据进行特征提取,并利用高斯混合聚类方法对特征数据进行聚类,划分区域交通拥堵的空间分布模式.选择了广州23 478辆出租车,得到了509 376个数据样本,并对交通路网拥堵模式进行识别和划分,分析和评价了城市交通拥堵分布特性.试验结果表明:3个样本的拥堵强度平均值分别为0.558、0.559、0.559,交通拥堵聚集度指标分别为3.518、3.121、2.800,3个样本的整体路网拥堵强度相同,但是空间拥堵分布有较大差异;广州在拥堵等级为6时的3种拥堵模式的主要聚集区域数分别为2、4、3个,符合实际调查结果.可见,本文提出的方法能更科学直观地描述区域交通拥堵程度和分布情况以及空间层面上的城市区域交通运行规律.

关键词：交通工程、交通状态分析、路网运行评价、数据可视化、拥堵模式、空间聚类

所属期刊栏目：16

分类号：U491.11(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAG01B04

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：133-140