机场群运行方式下的航班时刻与频率优化模型

摘要：

针对枢纽机场的拥堵问题,提出了机场群航班时刻与频率优化策略.应用运输需求管理理论,以旅客最小出行损失时间为目标函数,以旅客流失率与航空公司客座率为约束条件,建立了基于机场群运行方式的航班时刻与频率优化模型.根据机场群内5个机场的地面交通时间与枢纽机场的航班数量与平均延误的关系,将机场群内各个机场的旅客需求进行分类,采用k-means聚类算法,计算了航班时刻与频率、旅客出行损失时间、机型与数量分配方式.计算结果表明:在机场群运行方式下,旅客需求分为7类,满足全部旅客需求的航班数量为11个,旅客出行损失时间为123 403 min;在独立运行方式下,旅客需求分为8类,满足全部旅客需求的航班数量为13个,旅客出行损失时间为165343 min;在机场群运行方式下,采用遗传算法求得的满足全部旅客需求的航班数量为11个,旅客出行损失时间为126119 min.

关键词：航空运输、机场群、航班延误、航班时刻、航班频率、聚类算法、遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：V355.2(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61079014;中国民航局软科学基金项目MHRD201221

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-86