船联网数据融合的信任模型
引入了主观信任评价及其期望概率的概念,通过统计方法评估船联网中各个节点的可信程度,结合KL距离计算节点的信誉度,从而建立了基于节点信誉度评价的数据融合信任模型.为避免影响融合的结果,模型在数据融合过程中保留信誉度较好的节点,摒弃低信誉的节点.模拟船联网网络结构进行仿真试验,分别采用4种不同的攻击方法对网络中部分节点进行攻击,试验分别按迭代100、200、300次进行.仿真结果表明:传统方法的数据融合准确率为78％,信任模型的数据融合准确率达到93％,结果更逼近真实数据,与传统方法相比有效提高了融合的准确性和可靠性.
物联网、船联网、数据融合、信任模型、信任评估、KL距离、信誉度
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目51278058;长江学者和创新团队发展计划项目IRT0951;中央高校基本科研业务费专项资金项目CHD2011JC056;陕西省自然科学基金项目2012JM8011
2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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