具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型

摘要：

基于非集计模型与模糊数学理论,以城市群居民出行行为为研究对象,选择出行者的出行时间和出行费用作为影响因素,利用极大似然估计法进行参数标定,通过￡检验、命中率检验与优度检验,将出行时间模糊化,忽略出行费用的影响,建立了具有模糊特性变量的出行方式预测Logit模型.将轨道交通与小汽车2种出行方式的时间模糊化参数分别选为0.1、0.3、0.5,分析了出行方式与出行时间对居民出行行为的影响.分析结果表明:轨道交通与小汽车的平均出行感知时间之比为0.8～1.2,且2种出行感知时间同等程度变化；当轨道交通出行时间模糊化参数为0.1,小汽车出行时间小于70 min时,出行者均选择轨道交通出行；当轨道交通出行时间模糊化参数为0.3,小汽车出行时间小于67 min时,出行者继续选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于67 min,小汽车出行时间模糊化参数分别为0.1、0.3时,出行者选择小汽车出行；当轨道交通出行时间模糊化参数为0.5,小汽车出行时间小于58 min时,出行者仍然选择轨道交通出行,但当小汽车出行时间大于66 min时,出行者均选择小汽车出行.

关键词：交通规划、居民出行、出行方式、Logit模型、模糊特性变量、三角形重心

所属期刊栏目：13

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51208400

在线出版日期：2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78