中国港口功能的聚类和判别

摘要：

根据中国港口的样本特征,选取了11个主要功能指标,建立了因子分析模型,并进行了适用性检验。根据主成分分析法,提取了3个待定因子,经过因子旋转和归一化处理,采用系统凝聚法对中国沿海24个港口的主要功能进行聚类分析。以MATLAB为技术基础,对烟台港功能类型进行判别。分析结果表明：根据经济功能因子、城市功能因子和物流功能因子的分类,中国沿海24个港口可以聚成7类,第1类为上海港,第2类为深圳港,第3类为广州港,第4类为宁波舟山港,第5类为青岛港、天津港、大连港,第6类为厦门港、丹东港、威海港、汕头港、北海港、防城港、海口港、连云港港、营口港、秦皇岛港、日照港,第7类为唐山港、温州港、台州港、福州港、泉州港、湛江港;运用人工神经网络方法,烟台港被判别为第7类。可见,方法有效。

关键词：交通运输经济、港口功能、聚类分析、因子分析、人工神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：U651(港口工程)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目200802540002;国家自然科学基金项目70372001;上海海事大学科研基金项目20110078;20090121

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：76-83