基于Kriging插值的无检测器路段交通数据插补方法
从交通流扩散的特点和人的先验知识出发,提出采用Kriging插值法对路网中无检测器路段进行交通数据插补.基于交通数据空间相关性的特征,对交通数据进行空间建模,从而以空间距离作为度量基准对未知路段交通数据进行估计.利用南昌市浮动车系统中提取的路段行程速度作为试验数据,进行了试验验证.研究结果表明:在城市交通中各个典型时段行程速度的插补值标准差可以控制在8 km·h-1以内;在针对路网形态差异较大的中心区和湖区分别进行的试验中,行程速度的平均绝对误差都保持在2~5 km·h-1之间.可见,该方法具有良好的时态和区域移植性.
智能交通系统、交通地理信息系统、交通数据分析、浮动车、Kriging插值、空间相关性
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U491.112(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目40830530;60872132;香港研究资助局项目754109;微软亚洲研究院开放基金项目FY10-RES-THEME-019;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目
2011-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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