公交浮动车辆到站时间实时预测模型
根据公交浮动车辆实时GPS数据,考虑不同时段的路段平均速度、公交车站、信号灯等多因素的影响,建立了一种新的公交车辆到站时间预测模型.通过估计到达下游最临近站点的时间和判断道路上GPS数据的有效性等方法,改善了预测模型的精度,并应用重庆公交车辆数据对模型进行验证.计算结果表明:该模型能够实时预测公交浮动车辆到达下游站点的时间,预测精度优于现有方法,在高峰时段预测误差小于9%,在非高峰时段预测误差约为6%,并对各种道路交通条件具有较好的适应性.
公共交通、公交浮动车辆、到站时间、路段平均速度、实时预测
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U491.17(交通工程与公路运输技术管理)
高等学校博士学科点专项科研基金20090191110022
2011-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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