考虑时空相关性的固定检测缺失数据重构算法
应用相关性理论,研究了交通流数据中缺失值与其他数据的相关性,对与缺失值不同相关性的数据给予不同的权重值,提出了基于交通流时空相关权重的重构算法,并以北京市二环快速路为研究对象,运用VISSIM仿真软件建立仿真模型,利用仿真数据对新算法和现有算法进行了时比分析.研究结果表明:在连续缺失1~10个数据时,模型1的重构值与仿真值平均相对误差最大仅为1.876 6%,一般情况下,平均相对误差均在1.000 0%以下,可见,模型1算法优于现有的重构算法.
交通流、缺失数据重构、时空相关权重、固定检测器、仿真数据
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U491.112(交通工程与公路运输技术管理)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目2007-9021
2011-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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