基于模型优选及融合的高教园区出行生成预测方法
为了提高高教园区出行生成预测数据的可靠性,提出了一种基于模型优选及融合的出行生成预测方法.根据选取的模型评价指标,借助ELECTRE方法对区域出行产生模型进行优选,利用证据理论方法,对优选模型的权重进行标定,最后借助标定后的权重对区域交通生成量进行数据融合预测,并与实际结果进行了对比.分析结果表明:多模型融合预测相对误差在10%以下,预测结果与实际情况非常接近,该预测方法有效.
交通预测、模型优选、D-S证据理论、模型融合、出行生成预测
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U491.14(交通工程与公路运输技术管理)
广东省科技计划项目2007B080701001;广东省自然科学基金9151022501000015
2010-05-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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