10.3321/j.issn:1671-1637.2009.05.017
基于灰色-径向基函数神经网络的交通事故多元预测模型
为实现多影响因素作用下的道路交通事故预测,将灰色系统理论和神经网络理论相结合,发挥灰色理论提高可用信息利用率、弱化数据序列波动性的优点及神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,提出道路交通事故灰色一径向基函数神经网络多元预测模型,并以某算例进行了不同预测方法结果对比.分析结果表明:与灰色系统预测和径向基函数神经网络预测相比,多元预测模型平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别降低50.0%和12.5%,不等系数降低54.5%和16.6%,有效度提高2.7%和0.3%,说明该组合预测能够有效提高系统建模效率与模型精度.
交通安全、交通事故、灰色系统预测、径向基函数神经网络、组合预测
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U491.31(交通工程与公路运输技术管理)
吉林省交通科技发展计划项目3L1057832417
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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