公路交通事故预测的灰色残差模型

摘要：

对随机性较强的公路交通事故,提出了采用灰色残差模型来减小预测误差,模型用多个指数函数的线性叠加来分段描述事故预测值,克服了灰色模型只能描述单调变化的过程,仅适用于预测具有较强指数变化规律事故序列的缺点.对影响灰色残差建模的修正对象、数据选取、数据预处理和修正方法等多种因素作了详细分析和划分,并归纳出4种实用的灰色残差模型.实例分析结果表明:与灰色模型相比,各种灰色残差模型的预测误差降低了70%～80%,其中采用残差直接建模、一次还原的灰色残差模型,复杂程度低,预测误差小于5%.

关键词：交通安全、事故预测、残差、灰色残差模型

所属期刊栏目：09

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：重庆市教委科技计划项目KJ090619;重庆市九龙坡区科技计划项目2007Q76

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93