10.3321/j.issn:1671-1637.2009.05.016
公路交通事故预测的灰色残差模型
对随机性较强的公路交通事故,提出了采用灰色残差模型来减小预测误差,模型用多个指数函数的线性叠加来分段描述事故预测值,克服了灰色模型只能描述单调变化的过程,仅适用于预测具有较强指数变化规律事故序列的缺点.对影响灰色残差建模的修正对象、数据选取、数据预处理和修正方法等多种因素作了详细分析和划分,并归纳出4种实用的灰色残差模型.实例分析结果表明:与灰色模型相比,各种灰色残差模型的预测误差降低了70%~80%,其中采用残差直接建模、一次还原的灰色残差模型,复杂程度低,预测误差小于5%.
交通安全、事故预测、残差、灰色残差模型
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U491.31(交通工程与公路运输技术管理)
重庆市教委科技计划项目KJ090619;重庆市九龙坡区科技计划项目2007Q76
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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