10.3321/j.issn:1671-1637.2003.02.023
基于模糊神经网络的城市高速公路入口匝道控制算法
建立了高速公路入口匝道控制的数学模型,把模糊控制和神经网络算法结合起来实现入口匝道的智能控制.仿真结果表明,该算法在各种交通模式下都是有效的,能够在维持一个理想主线交通流密度的同时,保持入口排队长度尽可能短;在抑制交通流密度波动和入口排队长度方面比定时控制和ALINEA算法更有效.
高速公路、入口匝道控制、模糊神经网络、仿真
3
U491.51(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金60125310
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
100-105