基于人工神经网络的路面模量反算

摘要：

根据三层BP神经网络模型和弹性层状体系理论,结合JILSFWD研究了层状体系路面的模量反算.通过理论和实测弯沉盆的反算,比较了精确网络与噪音网络的反算能力,从而提出了人工神经网络实现模量反算的关键技术.噪音网络与国内外常用反算程序的比较结果表明,神经网络法的反算结果具有良好的精度和可靠性.

关键词：路面、模量反算、人工神经网络、弯沉盆、落锤式弯沉仪

所属期刊栏目：2

分类号：U416.01(道路工程)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15