高速公路交通事件自动检测系统与算法设计

摘要：

据估计发达国家高速公路中60％～70％的延误是由交通事 件引起的，而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低。自20世纪 60年代开始的交通事件自动检测(AID)系统的目标一直是协助交通管理部门处理交通事件。 尽管已开发并投入使用了多个AID系统，但是居高不下的误警率(FAR)和令人失望的检测效果 ，让一些交通管理者不得不放弃它的使用。为了提高AID系统的可靠性和实用性，提出 了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统框架，并以人工神经网络技术为 依托，设计了基于单个检测设施的AID算法。模拟计算表明，基于单个路段交通流参数标定 的模型可以应用于其它路段交通事件的检测。在检测率(DR)、误警率(FAR)和平均检测时间( MTTD)方面都优于目标方法，而且由于每个检测器站只需安装一个检测器，也降低了高速公 路事件管理系统的建设成本。

关键词：高速公路、事件管理、事件自动检测、人工神经网络、智能运输系统

所属期刊栏目：1

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50078025

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81