10.3321/j.issn:1671-1637.2001.01.017
关于智能运输系统的关键理论--综合路段行程时间预测的研究
行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多算法,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而,在变化的交通状况和任意时段的条件下, 这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上,提出了一种综合模型。
智能运输系统、动态路径诱导、行程时间预测模型
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金50078025
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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