关于智能运输系统的关键理论--综合路段行程时间预测的研究

摘要：

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此，建立了许多算法，有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而，在变化的交通状况和任意时段的条件下， 这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上，提出了一种综合模型。

关键词：智能运输系统、动态路径诱导、行程时间预测模型

所属期刊栏目：1

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50078025

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-67