道路交通安全风险辨识与分析方法综述

摘要：

道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性,是实现风险主动防控的基础和关键环节,直接影响道路交通安全管理的精细化水平.从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论.针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险,以及多因素间的关联耦合风险辨识,梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法.研究表明:安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理,具有简单、直观、易操作等优势,但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性;基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显,可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘,刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律,是当前较为主流的研究方向.并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向,主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等.

关键词：交通安全、风险辨识、主动防控、事故预防

所属期刊栏目：40

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;全国统计科学研究项目;山东省自然科学基金;山东省自然科学基金;济南市科技局项目

在线出版日期：2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：22-32