基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的重特大交通事故成因分析

摘要：

重特大交通事故是最严重的交通事故类型,为了识别此类事故的主要致因,融合T-S模糊故障树和贝叶斯网络对其进行深入分析.建立了以重特大交通事故为顶事件,人、车、路、环境4个因素为中间事件,24个子因素为基本事件的T-S模糊故障树,将其转化为贝叶斯网络,进而双向推理基本事件的重要度和后验概率,确定主要致因.结果表明:融合T-S模糊故障树与贝叶斯网络的方法通过正、反向推理提高了重特大交通事故成因分析结果的准确性和可靠性,确定了操作不当、超速、防护设施不完善、弯坡组合、路面湿滑、未按规定行驶为重特大交通事故的6个主要致因,并对这6个主要致因之间的组合关系进一步分析,得到了操作不当和超速对于重特大交通事故更为关键.

关键词：交通安全、重特大交通事故、事故成因分析、T-S模糊故障树、贝叶斯网络

所属期刊栏目：39

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：*国家自然科学基金面上项目;国家自然科学基金青年基金项目

在线出版日期：2021-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：43-51,59