居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

摘要：

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行.自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务.引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法.通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析,得到出行重复性与量化指标的关系,即出行序列的信息熵越大,熵率越小,该乘客出行重复性越高,出行规律越强.基于重复性量化处理,以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例,分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析.结果表明,出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断.当乘客出行规律不明显,但信息熵高于样本均值2.53 bits、熵率低于样本均值1.13 bits/事件时,可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律.

关键词：城市交通、公交出行链、重复性、出行序列、出行规律

所属期刊栏目：39

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;河北省科技厅专项

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：128-135