多目标低碳车辆路径优化模型及求解算法

摘要：

为有效降低物流配送过程产生的能耗和碳排放,控制配送成本,以传统带时间窗车辆路径问题为基础,研究低碳条件下的车辆路径问题.通过三角概率分布在合理速度区间内对车辆速度进行估算,综合考虑车辆行驶速度、载重量及运行里程构建碳排放计算模型,建立以系统总成本最低、车辆周转时间最小的多目标低碳车辆路径优化模型.将新兴多因子优化算法中协同进化和信息交互的思想应用于NSGA-II算法,提出增强型NSGA-II算法.算例结果表明,多目标优化模型可以更好地兼顾不同物流配送参与者的利益,更符合实际决策过程,所提出的ENSGA-II算法在经济成本上平均节省超过3％,在车辆周转时间上平均改进达到5.02％,表现出较好的求解性能.

关键词：物流配送、低碳条件、车辆路径、三角分布、NSGA-II、多因子优化

所属期刊栏目：38

分类号：F540(陆路、公路运输经济)

资助基金：国家自然科学基金项目;教育部人文社会科学研究一般项目;甘肃省高等学校创新能力提升项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：118-126,144