基于SSA RX-N A RX模型的短时交通流预测

摘要：

为了提高短时交通流的预测精度,向出行者提供更加准确可靠的道路交通信息,在充分考虑交通系统非线性特征的基础上,提出了基于SSARX-NARX的短时交通流预测模型.该模型以NARX作为短时交通流预测基础模型,采用SSARX方法建立了短时交通流预测状态空间模型并估计了模型参数,然后将估计出的状态空间模型的系统阶次和马尔科夫参数的值分别作为N A RX基础预测模型线性部分的初始参数值,优化后构造了SSARX-NARX预测模型.利用PeMS数据库的交通流数据,验证了SSARX-NARX模型的预测性能,比较了SSARX-NARX模型与SSARX模型的预测精度.结果表明,SSARX-NARX模型可以实现1步和多步短时交通流预测,并且针对5步和10步短时交通流预测,SSARX-NARX模型的MAPE值分别比SSARX模型小0.76％ 和2.4％,而针对1步交通流预测,SSARX-NARX模型的MAPE值比SSARX模型大0.13％,但相差不大.

关键词：智能交通、短时交通流量预测、NLARX模型、SSARX模型

所属期刊栏目：37

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61573106;中央高校基本科研业务费专项资金重点项目LGZD201701

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95