基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究

摘要：

为提供网约车乘客及时可靠的救险援助,防范网约车司机侵害乘客案件的再度发生,研究基于"潜在危险区域"的多参数安全状态监测模型.从地理时空角度,分析案件发生的区域和时间特征,基于其时空规律,提取城市"潜在危险区域",构建车辆OD距离、异常速度、行驶时间等因子,同时结合乘客信息,实时综合分析乘客安全状态.以南通市港闸区为例,以出租车轨迹、兴趣点、OSM开源路网以及城市影像等作为实验数据,实验结果表明,模型能够有效监测出车辆在"潜在危险区域"内行驶时车辆的异常行为,当不设立"潜在危险区域"时,模型能够准确地识别出司机的异常驾驶,如绕行、异常停止等,实验精度达到92.06％,其中绕行判别精度为90.57％,异常停止判别精度为100％,证明研究的模型能够取得较好的监测效果.

关键词：交通安全、网约车安全、乘客安全状态监测、时空分析、犯罪地理

所属期刊栏目：37

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目41301514

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-43