基于分布式出行信息的轨道交通出行特征辨识

摘要：

为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法.布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的M AC地址信息,并上传至信息中心.信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性.在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下的乘客出行路径及行程时间,测试数据的平均采样率可达32.86%,误差为3.8%.该系统的分析结果可用于城市轨道交通系统的客票清分、站点设计等环节.

关键词：智能交通、出行特征、分布式出行信息、城市轨道交通、出行行为

所属期刊栏目：36

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51408049;中国博士后科学基金项目2016M590914;陕西省自然科学基础研究计划项目2015JQ5167;陕西省博士后科研项目2016BSHEDZZ134;中央高校基本科研业务经费专项资金项目310821161011

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：96-102