基于单截面低频检测数据的信号交叉口排队长度估计

摘要：

针对我国大多数中小城市信号交叉口交通检测数据条件及基于此数据条件下存在的信号交叉口排队长度估计精度不高问题,研究了基于单截面低频定点检测数据的信号交叉口排队长度估计模型.利用时间占有率与流量、速度之间的函数关系对长排队(排队长度超出检测器位置)进行识别.根据信号配时数据切分低频检测器数据,并与信号配时数据匹配.基于交通波理论,通过关键点的判别求取周期最大排队长度.以青岛市山东路-江西路南进口为例进行仿真和实证验证.结果显示,长排队的识别精度达到了90% 以上,不同饱和度下(低、中、高)的信号交叉口排队长度估计精度均达到了80% 以上,其中,中、低饱和度场景下排队长度平均绝对误差小于20 m/cycle,高饱和度场景下排队长度平均绝对误差小于45 m/cycle.

关键词：交通控制、低频检测数据、排队长度、交通波、信号交叉口

所属期刊栏目：36

分类号：U491.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61673302

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：57-64,95