基于大小交路优化的地铁行车组织方案

摘要：

针对地铁客流分布不均衡情况,对地铁行车组织方案进行优化以缓解部分站点客流压力.建立乘客出行时间价值和平均载客率同时最优的双目标优化模型.假定乘客到达车站的时刻服从均匀分布,以此计算在途和等候时间价值.为了满足各个行车段的不同特征,在大小交路模式下定义不同交路段的载客率和列车使用车底数,更加符合运行的实际情况.以广州地铁6号线的运行情况为例,运用基于全局搜索的粒子群算法进行求解,验证了模型的有效性和合理性.结果表明:考虑单一出行时间价值的模型与该模型相比,出行时间价值降低3.21%,但平均载客率提高20.2%;考虑单一平均载客率的模型与该模型相比,平均载客率提高11.98%,但出行时间价值降低了1.68%,因此综合考虑乘客出行时间价值和平均载客率的优化模型可以使2个目标函数值同时达到最优.

关键词：轨道交通、交路方式、大小交路、行车组织、粒子群算法

所属期刊栏目：35

分类号：U292.4(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金项目61174188

在线出版日期：2017-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118