基于 Monte-Carlo 模拟的进场排序不确定性研究

摘要：

为了提升终端区航班排序抵御不确定因素扰动风险的能力，保证航班运行效率及降低延误损失，综合考虑终端区运行的多种约束限制.基于不确定性因素对进场航班影响分析，以航班总延误和管制干预最小为目标，建立进场航班排序的多目标随机期望值模型.应用 Monte-Carlo 模拟方法刻画航班运行状态随机变量的统计特征，将模型所求目标函数值表征为随机模拟的数学期望，设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)寻求模型的 Pareto 最优解集，绘制不同阈值的缓冲间隔下得出 Pareto 前沿拟合曲线.采用广州终端区典型时段进场航班数据进行仿真验证，结果表明模型中不同阈值范围的缓冲间隔设置，可提供权衡航班延误和管制干预之间的合理化建议，且最高可降低32．4％的航班延误.所提方法能有效缓解繁忙机场航班延误，提升航空运输服务能力.

关键词：空中交通流量管理、进场排序、管制干预、Monte-Carlo 模拟、NSGA-II 算法

所属期刊栏目：34

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目71301074

在线出版日期：2016-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28