RFID 交通冗余数据检测及分析

摘要：

数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一。基于对射频识别（RFID）数据特性的分析，将 RFID 冗余数据分为重复数据和相似数据，通过分析同一车辆的相邻过车时间来检测2类冗余数据。针对相似数据给出了冗余率曲线和冗余时间点的定义，解决了 RFID 交通数据中冗余数据的识别问题。针对2类冗余数据的特点，给出了2类冗余率的计算方法，提出了从基站和冗余率曲线走势2个角度出发对冗余率进行分析的方法，并给出了冗余数据的清洗方法。选取南京市区主干道上21个 RFID 基站的原始数据作为实例，对所提出的方法进行了验证。研究结果表明，21个基站采集重复数据的平均冗余率为0．0062％，相似数据的平均冗余率为0．92％，说明 RFID 数据采集技术采集到的数据具有较高可靠性。同时，各个基站采集的数据中相似数据数量远远多于重复数据数量。观察不同形状的冗余率曲线发现，冗余率曲线呈趋于平缓和尾部上升的基站冗余率较高；冗余率曲线呈直线上升的基站冗余率较低。针对分析结果，给出了相应的质量控制措施以控制 RFID 冗余数据的产生。

关键词：智能交通系统、RFID交通数据、冗余数据检测、冗余率

所属期刊栏目：34

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目61573106

在线出版日期：2016-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：72-80