高速公路交通安全的物元评判及事故预测

摘要：

为了监测高速公路的交通安全状况,保障交通参与者的出行安全,基于多因素综合分析,建立了高速公路交通安全多层评判指标体系.在此基础上,利用熵权法界定指标权重系数,并结合可拓学中的物元理论,构建了高速公路交通安全的物元评判模型.根据实际数据标定各评判指标的节域,由级别变量特征值,定量地评判交通安全等级.同时,基于大数据分析构建了高速公路交通事故的BP神经网络预测模型,模型采用滚动式预测以克服数据的局限性,提高预测精度.以1998～2014年长三角地区高速公路的相关交通数据为例进行实际应用.结果表明,长三角地区的高速公路交通安全物元评判模型的级别变量特征值为1.62,评判等级为良好,评判结果更贴合实际.预测得到长三角地区高速公路交通事故数、受伤人数及死亡人数的相对预测误差分别为4.58％,3.04％及5.72％,波动方差分别为4.90％,4.60％及6.70％.

关键词：交通安全、高速公路、事故预测、物元模型、熵权法、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51178157;教育部人文社会科学研究项目12YJCH071;国家统计科研计划项目2012LY150;江苏省高校“青蓝工程”资助项目201211;江苏省研究生培养创新工程项目SJZZ15_0054

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67