基于轨迹数据的高速公路分流区冲突替代指标研究

摘要：

非事故统计交通安全评价指标冲突时间(Time to Conflict,TTC)和后侵入时间(Post En-croachment Time,PET)在2车间距较近或接近冲突点车速较快时,会出现冲突严重程度判别错误.为提高冲突判别的准确性,以高速公路分流区为研究对象,提出基于行车轨迹的冲突严重程度判别方法.采用视频检测技术,对固定背景下的运动目标进行轨迹提取,利用改进的神经网络算法进行实时轨迹预测,根据预测轨迹坐标进行分流区冲突判别,并引入量化指标J以碰撞概率分析分流区2运动单元冲突严重程度.实例分析结果显示,量化指标J考虑避险行为对潜在冲突点出现时间的影响,准确性更高;以J指标预测所得两车最大碰撞概率为59.93％,比TTC下必定碰撞(100％),更接近于实际未碰撞观测情况.

关键词：交通安全、高速公路、分流区冲突、轨迹预测、安全替代指标

所属期刊栏目：34

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目51208261;教育部人文社会科学青年基金资助项目12YCZH062;中国博士后基金2015M572728

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：39-47,54