基于 BP 神经网络的高速公路事故预测模型?

摘要：

依据收集到的山岭区和丘陵区高速公路的几何线形、交通量和事故数据，建立高速公路路段基于几何线形指标和交通量的事故预测模型。利用平均影响值法对几何线形指标进行相关性检验，满足与事故率相关性条件的线形指标包括直线段长度、平曲线半径、偏角、竖曲线半径和纵坡坡度，根据检验结果划分事故预测单元。建立基于 BP 神经网络的事故预测模型，验证了模型在具体路段上的适用性。对模型进行灵敏度分析，确定各线形指标对事故率发生的影响程度。验证结果表明：模型准确度达到88％，该模型对山岭区或丘陵区高速公路基本路段具有广泛的适用性，对具体路段的预测具有较高的精度。

关键词：交通安全、事故预测模型、高速公路、BP 神经网络、路段单元、预测单元

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：辽宁省交通运输厅科技项目201306

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84