城市道路隧道入口车头时距的幂律分布研究?

摘要：

车头时距是交通流与随机过程中的重要参数。为了清晰地描述城市道路隧道入口的交通流特性，采集了广州市内的官洲隧道和 CBD 隧道入口不同车道、不同时段的车头时距数据。通过数据分析发现车头时距的随机过程具有偏离负指数分布的非泊松特性，提出了一种适用于描述车头时距分布的特殊形式的幂律分布，并通过理论推导建立了幂律分布函数。利用极大似然法和遗传算法优化对幂律分布进行了参数估计，并通过卡方检验对各组实测数据进行了拟合优度检验。结果表明，实测的车头时距分布曲线呈现先递增后递减的性质，实测的车头时距数据均不服从负指数分布，具有偏离负指数分布的非泊松特性，而9组实测数据中有8组服从幂律分布，幂律分布拟合效果较好。幂律分布可为城市道路隧道入口车头时距分布的刻画提供一种新的统计建模方法，但车头时距的随机过程中所蕴含的非泊松过程产生机制和动力学效应则需要进一步研究。

关键词：城市交通、道路隧道入口、车头时距、非泊松特性、幂律分布、参数估计、拟合优度检验

分类号：U491.5+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家级大学生创新训练项目201411078010,201511078013;广东省大学生创新训练项目201411078038

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63