基于自然驾驶数据的驾驶员变道特征分析?

摘要：

为研究驾驶员的变道特征，包括变道频率、变道动机、注视行为以及转向灯使用情况，基于上海自然驾驶实验采集的驾驶员行为以及车辆运行数据，通过车道偏移值对变道事件进行识别，提取特征变量。对比分析不同类型道路上驾驶员的变道特征，得到以下结论：驾驶员变道较为频繁，城市主干道上变道频率最高，为0．82次/km；高速公路上多车道变道的比例相对较高，安全隐患较大；与美国学者 Olsen 等人的研究结果相比，驾驶员在变道前查看侧视镜与开启转向灯的比例较高，但极少转头检查盲区。频繁变道、多车道变道以及忽视盲区都是变道过程中存在的安全隐患，深入了解这些特征，从而有针对性地提出改善措施对提高行车安全性有重要意义。

关键词：道路交通、驾驶行为、变道特征、自然驾驶研究、变道行为

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAG01B03－02

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22